dota omg 命令,你怎么看这部毁誉参半的作品?

2023-06-09 09:10:03 85阅读

dota omg 命令,你怎么看这部毁誉参半的作品?

首先,因为《西部世界3》目前才刚开播,无法完全推断后续的剧情走势,所以这里只能进行部分片面的评价。😅😅😅

其次,为避免字多不看,我先说结论:

dota omg 命令,你怎么看这部毁誉参半的作品?

相较于前两季,第三季科幻感和剧情张力都明显减弱,多线叙事的理解难度降低。目前该剧仍然称得上是佳作,但距离神剧还有不少距离。

以下为详细剧评,将从多个维度进行阐述剧情和世界观

世界观的视觉冲击力不足

和前两季剧情都发生在乐园所不同,第三季剧情已经触及到了现实世界。尽管从第1集里,我们窥探到了现实世界高度的科技文明之光。譬如这样:

但相比于乐园里科幻甚至于魔幻的世界观设定,难免显得视觉冲击力有限。

当我看《西部世界1》的时候,会感叹:OMG!科幻竟然可以这么生活化!当我看《西部世界3》的时候,能感叹:OMG!生活果然可以这么科幻化!

这是《西部世界3》因为世界观设定,而出现的与前作的根本性差距。

剧情张力明显不如前作

对于影视作品来说,第1集的剧情张力都尤其重要,毕竟它将决定有多少人愿意继续把这剧追下去。

我不是说《西部世界3》的剧情张力不好,但对于一个神剧IP来说,它的表现确实不太令人满意。

不知道是不是因为第2季,过于复杂的叙事模式劝退了不少观众,导致剧组从一个极端跑到了另一个极端。第3季开篇的多线叙事平庸了很多。

好处是降低了理解难度,但同时,抓人眼球的能力也有所下降。

以至于,当我看完第1集后,对第2集产生期待的原因,并不是第1集的剧情发展有多么亮眼,只不过是因为第2集剧情将在园区内展开罢了

(当然也不是全无亮点,至少伯纳德的“双卡双待”让我觉得挺有意思的,期待他的后续发挥)

人物刻画和造型

这里主要说的还是女主:德妹。

首先谈谈造型问题

出了乐园之后的德妹,似乎迷上了换装游戏,1集下来换了六七套衣服。相比于之前始终单一的服装,无疑显得丰富了许多。

可是问题也随之而来。我不确定是德妹造型,还是她自己的问题,相比于前两季的形象,《西部世界3》里的的德妹明显风俗了些,不够惊艳。

(当然我也承认可能是前两季形象,给了我先入为主的影响)

关于人物刻画问题

《西部世界3》既然引入了现实世界,那么关于人与智能关系如何取得平衡,我相信这个点将会被深挖。

这个挖掘的过程,一定是通过人物行为模式,或者心理状态的矛盾性来展现的。

在《西部世界3》第1集中,我已经看到了部分角色,呈现了这种矛盾性。比如伯纳德和小粉,除了我们的女主德妹。

尽管第二季里德妹已经黑化,但我确实没想到第三季里的她,可以黑得那么纯粹,简直像个杀人不眨眼的反派大魔王,还是可以以一当十的那种。

当然,我不是说不可以进行这样的设定。

但就像我刚才所提到的矛盾性,太过于纯粹的人物,无法很好地凸显这一点。所以只有看之后的剧情发展会怎么塑造德妹这个角色了。

细节呼应问题

剧中的很多细节看得出来是经过精心打磨的,《西部世界》这个制作团队对镜头语言用得那真是个炉火纯青啊。

在局部细节上,《西部世界3》用了很多相似性镜头来致敬前两部作品。当然,也可以看做是给忠实剧迷们的彩蛋。(至于还有没有深层次含义,暂时无法得知)

综上,《西部世界3》虽然在开局没有表现出,满足人们期待的惊艳感,但仍旧不失为一部佳作,就看后续剧情的走向能不能让这剧评分再次走高了。

宝宝2岁很不听话?

让“爸妈小宝典”来回答吧!

首先,我们要清楚两岁宝宝的成长特点,两岁的宝宝刚刚有了一点儿独立的思想,自我意识刚刚萌芽,此时的宝宝,对“对、错”的分辨能力有限,总是喜欢按自己的想法行事,想一出是一出,常常出现把玩具撇的满地都是,下地不穿鞋,逆反心理严重,总和大人对着干,父母一旦劝阻,稍不如意,就会声嘶力竭的大喊,满地打滚,大哭不止,常常让家长很为难,打也不是骂也不是,感叹越来越难管!在国外,管这个阶段的孩子叫做:terrible two (麻烦的两岁)。

其实,如果我们能换个角度思维,孩子这样做,意味着他开始有了自己的“思想”,凡事都想自己做主,是不再依赖大人,独立的开始,所有这些都是他成长过程中我们必须经历的“幸福的烦恼”,是不是就会舒心一些呢?!

那么回过头来,如何结合2岁宝宝的成长特点,给这个阶段的宝宝立规矩呢?可能规矩这个词有些生硬,那么更应该说,此时的宝宝,特别需要我们帮助他们养成良好的生活习惯。

简单的说教肯定是不合适的,带有明确言辞的命令也是不妥当的,这样很容易让宝宝产生逆反心理,一切对着干,收效甚微。更不要动不动用暴力解决问题,这个年龄段的孩子,打是起不到作用的,只会让他们更不开心,同时对孩子的性格养成很不利,长大后容易暴躁。

正确的方法应该是在充分尊重该年龄段孩子“天性”的基础上,采用体验、示范、引导式的教育方法,并付出足够的耐心。

比如,孩子喜欢四处扔玩具,先由他撇,然后在他兴致尽的时候告诉他该收起来,并亲自示范给他看,最好还能要求他亲自参与,反复为之,这样的家长示范式教育得到的收效是远大于简单的语言命令的。

怕孩子有危险,不想让他做某事,就让他体验做错事的感觉,比如水是烫的、摔倒是会疼的,再告诉他不要这样做,这种的亲身体验式教育会比平白的言语说教要强很多。

我们在教育中,还要善于借助孩子开始萌发的独立意识,温柔的引导孩子做正确的选择。要给孩子多个选项,引导孩子选择最有利于自己成长的。比如孩子特别喜欢吃水果,又不想让他多吃,就给孩子几种水果选择,让他自己来决定,不过一次只能选择一样,这样久而久之,孩子独立意识会越来越强,也明白了规矩的重要性。

最后就是耐心和坚持了,让孩子养成良好的习惯,一定要持之以恒的疏导,比如吃饭之前要洗手,如果孩子不听,那每次吃饭之前就要坚持要她洗手,刚开始可能各种哭闹,最后慢慢就会养成好习惯,耐心能够解决很多问题。

我是“爸妈小宝典”,关于育儿,孩子成长方面的问题,欢迎关注我!

能给孩子一些建议吗?

“李姥姥话育儿”分享:在5年以前小编也曾和题主一样担心、困惑过同样的问题,不知道该给孩子准备一些什么东西,也不知道如何帮助孩子养成良好的一些习惯和计划等等。接下来我们就分享一下相关的内容,希望能够给您一些帮助和参考:

【1】如何给小学生准备学习用品?

“工欲善其事,必先利其器”,一定要帮助孩子选择适合的学习用品,才能够让孩子养成良好的学习习惯,提升学习效率。在选择学习用品的时候,一定要秉承着简单实用的原则,不要给孩子选择带有卡通图案的一些内容,容易造成孩子有分心的情况。

除了给孩子准备一些学习用具之外,还要给孩子准备书包、水杯、跳绳等物品,这些也是一年级开学以后会比较常用到的东西。

【2】小学生害怕上学怎么办?

孩子要进入一个新的里程碑,可能会有一些不愿意上学?害怕去学校?不愿意和同学相处?种种情绪不知道如何和父母沟通?等等的情况出现都是非常正常的,家长朋友们也不要过于焦虑和着急,应当及时的和孩子沟通,和孩子换位思考,了解孩子的情绪变化,这样才能真正的帮助孩子缓解焦虑的情绪。即使是我们大人到了一个新的环境,也需要一定的适应过程,所以一定要给孩子一定的时间,让孩子慢慢的适应才行。

【3】小学期间如何选择辅导班?

很多家长对于孩子的学习成绩非常关心和关注,对于选择一些适合的辅导班,也是非常至关重要的提升孩子学习成绩的法宝,而且能够很好的减轻家长的负担和顾虑。在给孩子选择辅导班的时候,一定要选择离家近一些的,师资力量比较优异的,而且有一定的专长的培训班,这样才能够快速的提升孩子的学习成绩。

当然如果父母双方能够有条件辅导孩子,并能够每天帮助孩子检查作业,帮孩子养成良好的学习习惯的情况下,是不需要,给孩子一定要上辅导班的。

【4】如何让孩子养成良好的学习习惯?

学习成绩好除了记忆力好之外,好的学习习惯也是非常重要的一点。从小学一开始就让孩子会学、会玩,从玩中学,从学中享受到乐趣和成就感,这才是孩子能够爱上学习的方法。让孩子学会提前预习,每天按时完成老师交代的作业,当天的学习内容一定要当天复习,家长可以选择一些相应的练习题给孩子,让孩子在日常生活中就能够巩固自己的知识点,多见一些题型,这样才避免在考试前,需要临时抱佛脚的情况。

【5】家长如何做才能避免陪孩子写作业,鸡飞狗跳?

经常看到新闻报道家长陪娃写作业进医院,到底是孩子真笨?还是家长自己的误区呢?其实很多时候是家长对于孩子的要求过高或是陪孩子写作业的时候一些方法不当而造成的。很多家长都认为自己应当每天坐在孩子身边陪孩子写作业,及时的给孩子指出错误,这些都是非常错误的做法,而且还会造成孩子有依赖家长的情况,正确的做法应当是给孩子列出学习计划,让孩子自己独立完成,家长随后检查即可。

【6】如何让孩子正确的应对竞争?

上小学以后就会有各种排名、评优、比赛等,孩子如何应对各种激烈的竞争?又如何放平心态全情参与?而不是一失败就哭鼻子呢?教孩子正确面对输赢,也是小学阶段非常重要的一课。家长朋友们一定要正确的引导孩子日常努力学习,提高自己的能力,这样在参与比赛的时候才能够取得优异的成绩。平时也要多给孩子养成阅读的习惯,增广自己的见闻,提升学习效率,才能够取得优异的成绩。

以上是小编总结的,关于在小学开学之前,家长朋友们应当给孩子进行灌输的一些观点,如果家长朋友们还想进行更全面的了解,可以点击我的头像关注,移步到专栏区,找到《小学开学全攻略》专栏,其中通过13篇文章详细介绍了小学开学前需要了解和培养孩子的一些习惯和特质,也针对家长应当注意的问题进行相关的介绍和具体的分解,希望能给家长朋友们一些帮助和提示。

我是李姥姥,欢迎关注账号:李姥姥话育儿,每天更新育儿干货,分享带娃妙招,与您一起携手育儿路!

单体实力最强大的?

在超英题材作品中,估计目前也没哪个组合,能够有天团“复联”的人气和票房号召力了。

而对于复仇者联盟中的成员,每个都有着不少的粉丝,这其中典型的当属钢铁侠以及很多人都想喝她洗澡水的“寡姐”……

但是人气并不见得实力就高,所以基于问题,局长觉得要问谁最厉害得分两个阶段——

目前、将来。

先说说目前,局长觉得可能幻视以及绿巨人当属前两名,嗯,拥有无限宝石的幻视在绿巨人之上。

目前来说,联盟中黑寡妇以及鹰眼还属于人类范畴,所以基本不予考虑。

而绯红女巫的混沌能力,尽管在漫画中后期的潜力爆炸,但就目前来说绯红女巫的能力还在成长期,所以能力方面也是PASS。

而钢铁侠、美队、以及“诸神黄黄”之后的雷神三人,战斗力算是第二梯队的——

钢铁侠拥有的各种机甲也是很大的亮点,这次“无限战争”中的血边战甲就让人很期待。

而抱上瓦坎达大腿的美队,虽然失去了此前的振金圆盾,但收获了新设计的双手盾,失去了甩盾的中远程攻击,加强了近战,马马虎虎吧……

雷神算是一个变数,在诸神黄昏中,虽然失去了锤子,但却领悟了雷电奥义,可以说后期在拿到战斧后潜力巨大,不过目前还是较弱。

相比较这些人,拥有无限宝石的幻视,可以说不论是在攻击力,攻击方式等方面都要高于复联其他人一个档次。

毕竟,人家说举个锤子就举个锤子……

绿巨人目前来说,属于官方认真的“复仇者联盟最强者”,这一点在《雷神3》中局长觉得很多人都应该知晓。

那么在局长看来,尽管有认证,但依旧把浩克放在幻视之后的原因,在于目前的浩克智商不足。

在隐藏班纳人格后,很容易处于无脑攻击模式,这目前算是一个弱点吧,被有心人利用,分分钟变成别人手里的刀。

说完目前复联成员战力,咱再来说说伴随剧情发展之后的复联成员中谁最强——

局长个人认为钢铁侠、绿殇版本浩克。

先说说钢铁侠,在漫威后续的剧情中(包含非平行宇宙),钢铁侠的机甲战斗力飙升,不仅有天神组尸体改造的“天神组装甲”。

更是有能够一击秒杀百万天神组的能力的“弑神者装甲”,以及所有宇宙中最强大的物“无限宝石装甲”!

所以说,漫威的核心C位不是说着玩的……

在来说说说浩克,局长个人觉得尽管之后浩克版本不少,诸如恶魔浩克、四手浩克甚至合体浩克,但绿殇浩克或许会是最强的。

绿殇浩克相比较其他版本浩克来说,愤怒是最为集中的,并且此时的浩克可以承受黑蝠王的音波攻击。

并且绿殇浩克也是在随后怼翻了号称漫威No.1的哨兵,并且具有班纳的人格和智慧,弥补了目前浩克的缺陷。

所以说绿殇浩克强大不是空穴来风……

对此,欢迎各位小伙伴,在评论区疯狂发表自己对于“复仇者联盟最强角色”的看法,可吐槽、可打call,可划水……

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上线不到一周用户突破100万ChatGPT为何火爆全网?

一个Al有多会聊天?这两天爆火的ChatGPT情商比我高最近,一个问世不到一周的一个AI聊天机器人光速走红,疯狂程度直追羊了个羊。

甚至因为对中文的超高支持度,国内的科技圈都被它刷屏了。

很多人便深陷其中,无法自拔。就连马斯克不忘调侃一句,这种“人传人”的疯狂现象。

想必消息灵通的差友已经猜到了,他就是 OpenAI的新产品 ChatGPT。

之前,OpenAI 就曾发布了新模型 DALL·E,能从文本直接生成图像,打破了自然语言与视觉的次元壁,AI 圈欢呼,二次元猿狂喜。

而从被 AI 作画惊艳到现在,抖音都已经开始全面整活AI 漫画脸,人工智能好像在以一种很新的方式入侵了各位差友的生活。

而这一回 OpenAI 的诚意制作 ChatGPT,更是直接拿“ 代表先进生产力的科技巨头 ”开刀,直指谷歌的基本盘---搜索业务。

而且这可不是标题党的噱头,而是最近一个 Twitter 博主的破防现场。

12月1日,一位名为 josh 的博主在将他日常请教谷歌的问题喂给 ChatGPT 时发现:“ AI 对话模型 ChatGPT ”的回答竟然完爆了谷歌搜索结果。

为此,他振臂一呼:谷歌已死。

更夸张的,这一激进的观点,甚至得到了 2.2w 网友的支持。

为了赶上这波 AI 的潮流,差评君带着黑眼圈连夜尝鲜。

一顿操作过后,感觉已经成功见证了历史。

ChatGPT 的出现基本宣布了,人工智能的对话模型开始能在大范围、细粒度问题上给出普遍稳妥的答案。

简单地说,人工智能的大对话模型可以达到基本不犯错误的水平了。( 当然现在还是测试版 )

有个网友问 ChatGPT:给我讲讲 2015 年哥伦布来到美国的故事。

ChatGPT 不仅会指出问题的错误 “ 哥伦布不可能活到 2015 年 ” 这个假设。

还能将问题,自动理解成一个假设性场景,并创造性地想象哥伦布生活在当代的场景。

不仅融通古今,还有批判性思维。其语言表现力和思想深度,让人佩服。

于是为了直观地体现这种差距,有网友特意带着我们这位人工智能界的新秀做一次智商测试,结果显示平均智商 83。

这还没完,甚至在某些领域,ChatGPT 已经彻底走在了大部分的人类前头了。

Anaconda 公司的 CEO ,Python 社区中最具影响力的领导者和开发者之一,Peter Wang 表示:

我刚刚与 ChatGPT 就现代物理学的历史进行了大约 20 分钟的对话。如果我在高中和大学期间有这样一位老师……OMG。我认为我们基本上可以重新审视大规模教育的概念。我们所知道的大学将不复存在。

当然 ChatGPT 真正让人拍案叫绝的领域还得是代码。

当用户命令ChatGPT找出一段程序的bug时;

它不仅可以清晰地描述 bug 及原因,还能自动修复 bug,写出一段正确的程序:

不少外网开发者在试用中声称 ChatGPT 针对他们的技术问题提供了非常详细的解决方案。( 打工人泪目 )

最丧心病狂的是,ChatGPT甚至不拒绝用一整段程序,给你拼接成一条小狗。

而 ChatGPT 的前辈--- GPT-3 语言,更是早就被微软用在了编程软件里,开发者只需要说明自己想在 App 里实现什么功能,就可以自动生成代码了。

这哪里是个聊天机器人,分明是个无情的编程答题机器。

不过,为了不给大家一种人工智能时代就要来到的错觉,差评君还是给大家先浇上一盆冷水。

有生之年能不能看到强人工智能,还是一个难题。

有业内人士表示,ChatGPT 只是经过了某些算法的修饰,更擅长应付常规的问题。

这就好像所谓的互联网黑话,以及神棍算命的话术一般,是为了用户体验而服务的。

所以,这样一个看起来很完美的 AI 到底能不能成功代替谷歌呢?

这其实是一个开放式的问题。

与其说,ChatGT 人工智能有多先进,在搜索业务上比谷歌更优越?

不如说,AI 在以一种很新的方式,改变搜索引擎业务的生态。

我们知道,目前的主流搜索引擎,比如谷歌,都是基于对问题本身的搜索,但它们有一个很大的限制:用户有时也描述不清自己的问题。

恰好,ChatGPT 能够和用户进行互动,在充分挖掘用户真实需求的基础上,提出解决方案。

有什么“ 专家级解决方案 ”比“ face to face ”的专家更加贴近用户需求呢?触及用户痛点的呢?

在此基础上,通过算法给ai加上一点点的温度( 拟人化 ),简直就是王炸。

这才第五天,已经有大量将 ChatGPT 嵌入谷歌的插件出现了,这里头有没有 ChatGPT 自己的作品呢?我很期待。

不得不承认,这可能就是未来搜索引擎的的新范式,ChatGPT 也许会引领一场大革命!

尽管,通过发布 DALL·E 和 ChatGPT 两个拳头产品,OpenAI 似乎在一年内快速占领了,生成式 AI 的高地。

( 所谓“ 生成式 AI”是指:用人工智能在几秒钟之内迅速生成图片、look等创造性内容的能力。)

不过大家肯定想不到,在这个领域的祖师爷,还得是谷歌。

2015 年,谷歌推出 DeepDream,开创了 AI 根据文本生成图像的先河,而这时候,OpenAI 才刚刚成立不久。

结果 7 年之后,OpenAI 携带 DALL·E 火速出圈。而 ChatGPT 使得 OpenAI 在人机结合的领域,又再次领先了一步。

显然,在大火的生成式 AI 的领域,谷歌彻底败下阵来。

有钱,又有先发优势,谷歌的一手好牌是怎么打烂的呢?实在让人好奇。

对此,来自 Google 母公司 Alphabet 的一位工程师 @hncel 是这么解释的:

像 GPT 这样的大型语言模型是谷歌主要研究的领域之一,而且有大量相当明显的应用,它们可以被用来回答查询、索引信息等。

但是显然谷歌认为,在最大的产品( 如搜索、Gmail )中实际使用这些语言模型的经济性还不太成熟。

说白了,谷歌有足够的技术储备,但是觉得生成式人工智能作为通用性人工智能不太赚钱,所以战略性放弃了。

这就使得,即使 DeepMind 最著名的专用人工智能 AlphaFold DB 已经几乎准确预测了所有已知的蛋白质结构,彻底引领了生物学的革命。

依然不能改变和 OpenAI 在通用 AI 上的差距,因为 AlphaFold DB 的所有的技能点都点在了蛋白质结构预测上。

投资者束缚了谷歌的想象力。

而 OpenAI 在这方面则要幸运得多。

首先,他是一家为通用性 AI 而生的非盈利性公司。OpenAI 的联合创始人 Ilya Sutskever 表示:一个真正的 AI 应该能解决任何你交给它的问题。

其次,在 19 年与微软合作之后,获得了充沛的技术支持和资金。

最夸张的是,连老天都站在 OpenAI 这一边。

近期,AI 科学家们更是发现了一个大型模型从量变到质变的节点,让 OpenAI 在通用人工智能领域强者更强。

研究表明:在学习效率和可靠性上,大约在 10 亿参数( 10^9 )之后的大模型都会出现飞跃式的提升,放大了OpenAI 高达 1750 亿参数的大模型的的优势。

而同时期,谷歌推出的语言模型 MT5 只有约 130 亿个参数,这其中的差距大家自行脑补。

尽管谷歌凭借深厚的底蕴,不断追赶。

惊艳全网的 DALL·E 2 才新鲜出炉一个月,谷歌就派出名为 Imagen 的选手来打擂台。

但是架不住,OpenAI 图像领域杀完,立马拿着 ChatGPT 出来了。

事实上,谷歌的例子生动的告诉我们,在人工智能领域,就是传统经验也有些无力。

新时代的到来,不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼。

没有人会保证,不会杀出下一匹的黑马。

人工智能,永远惊喜,永远让人热泪盈眶。

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