三级缓存是什么意思？小白也能看懂的详细解释！

今儿个，咱来聊聊我最近捣鼓的一个事儿——三级缓存。这玩意儿，听起来挺玄乎，弄明白，也就那么回事儿。我也被这个名字唬住，心想这得是啥高大上的技术？结果一上手，发现还挺有意思的。

话说我最近在折腾一个项目，需要处理一大堆数据。这些数据，说重要也重要，说不重要也真是可以随时扔掉的那种。但问题是，每次需要的时候都得重新去数据库里捞一遍，这速度，啧啧，简直比蜗牛爬还慢。我就琢磨着，得想个法子，把这些数据给“记住”，下次要用的时候，直接拿出来，岂不美哉？

于是我就开始琢磨这个“三级缓存”。我以为是什么高大上的技术名词，就像一些什么“微服务”、“云原生”这种让人听着就想绕道的词。结果一查资料，发现这三级缓存，就是三种不同的缓存方式，从快到慢，一层一层地往下找数据。简单理解的话，就好像是我自己平时干活，先在自己脑子里找，找不到再去笔记里翻，再找不到就只能去翻书或者上网查。

第一级缓存，我给它起个外号叫“脑瓜子缓存”。说白，就是把数据直接放在程序的内存里。你想，这内存的速度多快，跟CPU打交道，那叫一个亲密无间。要是数据在这一级就找到，那速度，杠杠的！我用一个简单的HashMap，就把这事儿给办。数据往里一扔，要用的时候，直接通过键名就能拿出来，简直不要太方便。这个过程，我主要使用HashMap的put()方法来存放，get()方法来读取，非常简单粗暴，但是非常高效。

• 创建HashMap: HashMap<String, Object> localCache = new HashMap<>();
• 存放数据: *(key, value);
• 读取数据: Object value = *(key);

这“脑瓜子缓存”也有它的局限性。你想，人的脑子容量有限，电脑的内存也一样。要是啥数据都往里塞，那还不把内存给撑爆？这一级缓存，我只放那些最常用、最热乎的数据。

要是“脑瓜子”里没找到，那就得去第二级缓存里瞅瞅。我把它叫做“笔记本缓存”。这一级，我用的是Redis。这玩意儿，大家都熟，一个高性能的键值对数据库，数据也是放在内存里的，所以速度也挺快。而且它还能把数据给“持久化”，也就是说，哪怕程序重启，数据也不会丢。这就好比，我的笔记本上记的东西，哪怕我睡一觉起来，它还在那里，不会自己跑掉。

• 引入Redis客户端库: 例如Jedis
• 连接到Redis服务器: Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
• 存放数据: *(key, value);



• 读取数据: String value = *(key);

我把那些稍微“冷”一点的数据，放在Redis里。这样，既能保证读取速度，又能避免把程序的内存给撑爆。而且Redis还支持各种数据结构，像什么字符串、列表、集合等等，用起来贼方便。在项目中，我主要用到set()方法来保存字符串类型的数据，get()方法来获取，hset()来存hash类型数据，hget()来取，非常灵活。

要是连“笔记本”上都没找到，那就只能去第三级缓存——“书柜”里找。这一级，就是咱们的老朋友——数据库。我用的是MySQL。这数据库，啥都就是速度有点慢。毕竟数据都放在硬盘上，这硬盘跟内存比起来，那速度差得可不是一星半点。我就开始动手，把那些最不常用的数据，放在数据库里。用的时候，就通过JDBC去查。这过程，没啥好说的，就是普通的SELECT语句，大家都懂。

• 加载数据库驱动: *("*.Driver");



• 建立数据库连接: Connection conn = *(url, user, password);
• 执行查询: Statement stmt = *(); ResultSet rs = *("SELECT FROM table WHERE key = '" + key + "'");
• 处理结果: 遍历ResultSet获取数据

当然为防止每次都去查数据库，提升效率，查询出来的结果我会把它更新到第一级和第二级缓存中，这样下次再需要这个数据，就可以从更快的缓存中拿到。这里我用到一个叫做synchronized的关键字，就是为防止多个线程同时去查一个数据，导致数据不一致的问题。

这么一套“三级缓存”的机制搞下来，我那项目的性能，蹭蹭蹭地往上涨。以前要等半天的操作，现在几秒钟就搞定。用户体验，那叫一个丝滑！而且我还发现，这套机制不仅提高性能，还降低数据库的压力。以前，啥事儿都找数据库，把数据库累得够呛。大部分请求都在缓存层就解决，数据库也能喘口气。

这三级缓存，说白，就是把数据按照访问频率，放在不同的地方。常用的放在内存里，不常用的放在硬盘上。用的时候，先从内存里找，找不到再去硬盘上找。就这么简单个事儿。但是，这简单的背后，也有一些需要注意的地方。比如说，缓存数据的更新问题。要是数据在数据库里变，缓存里的数据咋办？这就需要有一个机制，来保证缓存数据和数据库数据的一致性。这里头，门道还挺多，下次有机会再跟大家唠唠。

反正，经过这么一折腾，我对这“三级缓存”算是有点儿自己的理解。啥技术，都得自己上手试试才知道深浅。光看别人的文章，听别人的经验，那都是虚的。自己动手，丰衣足食嘛