KNN是什么？简单易懂的K近邻算法入门指南

今儿个咱来唠唠这个叫啥“knn”的东西，听着挺玄乎，其实也没啥大不了的。这玩意儿，就跟咱认人似的，谁家孩子跟谁家孩子老在一块儿玩，那他们肯定差不多，都是一个的嘛。

这“knn”是干啥的哩？

说白了，就是帮东西分个类。比方说，你有一堆水果，有苹果、梨子、香蕉，乱七八糟的。你想把它们分开，咋整？这“knn”就派上用场了。它会瞅瞅每个水果，看看它跟哪个水果最像，要是它跟苹果最像，那它就是苹果，跟梨子最像，那就是梨子，就这么简单。

这玩意儿咋个像法呢？那就得说道说道这“近邻”了。“近邻”不就是离得近嘛。这“knn”也是这个理儿，它会算算，两个东西之间有多“近”。这“近”可不是说距离近，是说它们长得像不像，脾气像不像。比方说，苹果都是圆的，红的或者青的，梨子是上头小下头大，黄色的，香蕉是弯的，黄色的。要是有一个水果，又圆又红，那它肯定跟苹果“近”，对吧？

这“knn”里头还有个“k”，这个“k”是啥意思哩？就是说，要看多少个“近邻”。比方说，咱选村长，你说你一个人说了算行不？那肯定不行，得大家伙儿都觉得这人行才行。这“knn”也是一样，它不能光看一个“近邻”，得看好几个，这好几个就是“k”。你说“k”是3，那就是看3个“近邻”，这3个“近邻”里头，苹果多，那它就是苹果，梨子多，那就是梨子。

这“knn”还有个特点，就是它不咋费脑子。不像别的东西，还得先学个半天，它直接就上手，来一个分一个，来两个分一双，可省事儿了。这不就跟咱分东西似的，谁家孩子多，就多分点儿，谁家孩子少，就少分点儿，多简单的事儿嘞。

这“knn”有啥用哩？

用处可大了去了。不光能分水果，还能分各种各样的东西。比方说，能分邮件，看看哪些是垃圾邮件，哪些不是；能分新闻，看看哪些是体育新闻，哪些是娱乐新闻；还能分人，看看哪些是好人，哪些是坏人。反正只要是能分的东西，它都能分。

• 分水果：苹果、梨子、香蕉
• 分邮件：垃圾邮件、正常邮件
• 分新闻：体育新闻、娱乐新闻
• 分人：好人、坏人

这“knn”虽然好用，但也不是万能的。它也有缺点，比方说，它要是碰见个“刺儿头”，跟谁都不像，那它就抓瞎了。还有，它要是碰见个“墙头草”，一会儿像这个，一会儿像那个，它也分不清楚。所以，用这“knn”的时候，还得长个心眼儿，不能光听它的，还得自己琢磨琢磨。

再说说这“knn”跟看电视剧有啥关系。你看那《黑暗荣耀》里头，宋慧乔演的那个女的，她小时候被欺负了，长大了就报仇。这报仇也得找对人吧？不能见谁都报仇，那不乱套了嘛。她就得找那些欺负过她的人，这些人就是她的“近邻”，因为他们干过一样的事儿，对吧？所以说，这“knn”跟看电视剧也搭得上边儿，都是一个理儿。

这“knn”就是个帮东西分类的玩意儿，它会找“近邻”，看看谁跟谁像，然后就把它们归到一类。这玩意儿虽然简单，但用处可大了去了。不过，用的时候也得注意，不能光听它的，还得自己动动脑筋。

好了，今儿个就唠到这儿，也不知道你们听明白了没有，反正我是尽力了。要是没听明白，就再多看几遍，总能弄明白的。这“knn”，说白了，就是那么回事儿。

Tags：[KNN, K近邻算法, 分类, 聚类, 机器学习, 数据分析]